国资委《关于加快推动国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出：国有企业要索求构建适应企业业务特点和发展需要的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式，， ，，，，，建设火速高效可复用的新一代数字技术基础设施，， ，，，，，加快形成集团级数字技术赋能平台。 。。。。。 。搭建信息化数字中台，， ，，，，，买通数据孤岛，， ，，，，，实现数据资产化，， ，，，，，资产服务化，， ，，，，，服务运营化，， ，，，，，已逐步成为大中型企业的共识。 。。。。。 。
工业业务中台
为企业在出产、安全、经营治理等领域，， ，，，，，打造高效的工作流程和知识库，， ，，，，，支持企业主题业务。 。。。。。 。与数据中台实现联动，， ，，，，，为数据中台提供高价值数据，， ，，，，，并通过数据中台的分析处置，， ，，，，，领导业务改进和流程再造。 。。。。。 。
工业数据中台
基于独有的工业大数据分析处置技术，， ，，，，，高效采集及处置海量工业实时数据、安全监测数据、业务数据和视频大数据。 。。。。。 。将数据转换为企业资产，， ，，，，，通过数据建模、数据服务和数据分析，， ，，，，，为各层级人员提供靠得住的决策支持。 。。。。。 。
中台主题？？？？？
工业数据仓库
基于MPP数据库和实时/时序数据库，， ，，，，，成立企业各个主体域的数据模型，， ，，，，，支持多维度关联分析，， ，，，，，上卷下钻分析，， ，，，，，切片和旋转分析，， ，，，，，实时监测监控蹬爪用
工业数据湖
针对出产过程中产生的海量流式数据，， ，，，，，结构化数据和非结构化数据，， ，，，，，进行统一的散布式采集存储，， ，，，，，支持PB级以上的海量存储和高效的查问检索。 。。。。。 。；；；；；；诹煊蛑赌Ｐ停， ，，，，，通过AI技术，， ，，，，，进行预测和知识推导
工业数据治理
萦绕元数据治理和主数据治理等主题？？？？？椋， ，，，，，对工业企业全域数据进行自下而上的全性命周期治理。 。。。。。 。保障数据的规范化、安全性，， ，，，，，并通过标签化，， ，，，，，将数据转化为数字资产
工业数据服务
将治理后的数据，， ，，，，，颁布为数据服务，， ，，，，，大幅降低企业中数据共享难度，， ，，，，，实现跨部门数据高效复用。 。。。。。 。将部门节造类指令，， ，，，，，颁布为业务服务，， ，，，，，并通过服务编排引擎实现多系统智能联动。 。。。。。 。
